炸街聲音提取技術(shù)
實際交通環(huán)境中存在車輛鳴笛、特種車輛報警、渣土車轟鳴和炸街車等各類分貝數(shù)很高的聲音。從這些交通噪聲中準(zhǔn)確提取出炸街聲音,是本系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。跟鳴笛聲音不同,炸街車聲音頻譜并沒有普遍性。在廣泛分析了炸街聲音特點的基礎(chǔ)上,設(shè)計了簡單的炸街聲音智能識別技術(shù),在不需要深度學(xué)習(xí)等復(fù)雜算法的前提下,就能夠準(zhǔn)確判斷并提取炸街聲音。
優(yōu)化的麥克風(fēng)陣列構(gòu)型
麥克風(fēng)陣列構(gòu)型是在保持一定的旁瓣增益的前提下,使得主瓣寬度較小。根據(jù)這一目標(biāo),通過巧妙設(shè)計目標(biāo)函數(shù)和約束方程,構(gòu)造了一個優(yōu)化模型,通過遺傳算法進(jìn)行了反復(fù)求解,確定了陣列構(gòu)型。
很強(qiáng)的故障容錯
盡管全套產(chǎn)品的可靠性水平非常高,但作為電子產(chǎn)品,麥克風(fēng)總有一定的偶發(fā)故障率。一個優(yōu)良的產(chǎn)品,不會因為個別部件出現(xiàn)故障就導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。依據(jù)故障容錯原理,在定位算法中進(jìn)行了創(chuàng)新設(shè)計,可以自動檢測出現(xiàn)故障的麥克風(fēng)通道,一旦發(fā)現(xiàn)故障,可將其屏蔽??稍试S8個通道同時出現(xiàn)故障,彰顯了較強(qiáng)的故障容錯能力。